Да, все так. Наслаждайтесь интересными докладами, общением и угощениями в перерывах!
YADRO Go MeetupБезопасный DSL для ваших сервисов, выразительные тесты и отладка на проде
info
date
25/09/2024
time
19:00 GMT+03:00
address
Санкт-Петербург, центр «Петроконгресс», Лодейнопольская улица, 5
Чкаловская
Чкаловская
format
OnlineOffline
Митап завершен!
ждем тебя на следующем!
ждем тебя на следующем!
Подпишись на наши новости, чтобы первым узнавать о новых митапах и других событиях:
О митапе
25 сентября в Санкт-Петербурге и онлайн пройдет встреча гоферов.
Узнаем, как упростить работу платформенной команды в большой компании. Напишем тесты с помощью Ginkgo. И поймем, как поступить, если отлаживать на проде нельзя, но очень надо. Докладчики митапа — Go-разработчики из YADRO и AvitoTech.
Помимо докладов, участников офлайн-части будет ждать демозона с «железом» для ЦОД и телеком-операторов, которое создают инженеры YADRO, и фуршет.
Запись
Программа
Спикеры
Даниил Подольский
эксперт по разработке ПО и один из лидеров внутреннего Go-сообщества, YADRO
Глава программного комитета GolangConf, активист Go Spb и просто хороший человек.
Артемий Андрианов
Go-разработчик в платформенной команде (CYP), YADRO
Команда Common YADRO Platform (или CYP) создает общие сервисы и библиотеки для Go-разработчиков в компании.
Команда Common YADRO Platform (или CYP) создает общие сервисы и библиотеки для Go-разработчиков в компании.
Богдан Бондаренко
Go-разработчик в направлении телеком, YADRO
Реализую фичи для системы управления базовой станцией (OAM).
Павел Агалецкий
ведущий инженер в платформе, AvitoTech
Занимаюсь разработкой внутренней платформы для разработчиков, в частности, внутренними AI-ассистентами разработки. Много занимался шинами данных и системами очередей, в том числе внутренним сервисом Quasar, который позволяет распределять события из Kafka-совместимых систем между потребителями.
Занимаюсь разработкой внутренней платформы для разработчиков, в частности, внутренними AI-ассистентами разработки. Много занимался шинами данных и системами очередей, в том числе внутренним сервисом Quasar, который позволяет распределять события из Kafka-совместимых систем между потребителями.
